4 Praktik Data Management Dalam Pengambilan Keputusan Bisnis 

Pengelolaan data perusahaan memiliki faktor penting untuk mengelola aset. Selain itu, data management dalam pengambilan keputusan bisnis berguna untuk mencapai tujuan bisnis yang direncanakan. Tanpa adanya manajemen yang baik, maka data perusahaan bukan tidak mungkin akan menimbulkan masalah. Sebab, data bisa jadi tidak berkualitas dan tidak valid. 

Mengenal Apa Itu Data Management Dalam Pengambilan Keputusan 

Pada dasarnya data manajemen dalam pengambilan keputusan bisnis merupakan kegiatan manajerial menggunakan teknologi sistem informasi. Tujuannya yaitu memenuhi keperluan informasi yang dibutuhkan seluruh stakeholder. Manajemen data akan memastikan seluruh data yang dihadirkan aktual, akurat, aman, serta tersedia untuk semua pihak. Kegiatan pengumpulan dan penyimpanan data dilakukan secara aman, hemat biaya, dan lebih efisien. Manajemen data ini akan membantu perusahaan untuk mengambil keputusan yang disajikan dan diolah secara cepat. Manajemen data juga akan membantu memaksimalkan penggunaan data dalam batas kebijakan serta regulasi yang menghasilkan kebijakan secara tepat 

Praktik Terbaik Manajemen Data 

Untuk mengatasi tantangan yang hadir dalam manajemen data, maka perusahaan memerlukan serangkaian praktek menyeluruh serta matang. Namun pada prakteknya tergantung pada jenis data yang digunakan, seperti: 

Melakukan identifikasi data perusahaan 

Dalam menemukan data perusahaan, data sains akan menelusuri dan mencari berbagai kumpulan data dengan tujuan utama untuk perusahaan. 

Pengembangan data 

Dari data yang diperoleh sains environment maka membuat pekerjaan terotomatisasi dan menyederhanakan pembuatan serta evaluasi model data perusahaan. Oleh karena itu, sebaiknya perusahaan menggunakan tools khusus untuk mengelola data lebih efisien dan mampu mempersingkat proses hipotesis. 

Meningkatkan kinerja 

Perusahaan yang memiliki data autonomous dapat memanfaatkan teknologi AI untuk terus memonitor query database. Hal tersebut juga akan meningkatkan indeks saat terjadi perubahan pada query. Sehingga DBA bisa diberi kemudahan untuk mempertahankan response time. Selain itu pekerjaan data scientist jika dilakukan secara manual akan membutuhkan waktu lama. 

Mengetahui persyaratan kepatuhan 

Contoh dari management data selanjutnya yaitu untuk mengetahui persyaratan kepatuhan. Perusahaan dapat menggunakan tools yang baru untuk identifikasi koneksi. Tujuannya untuk memonitor, mendeteksi, dan melacak setiap jenis kepatuhan baru. 

Adanya data management dalam pengambilan keputusan bisnis menjadi lebih mudah. Sebab data yang didapatkan valid. 

Referensi

https://www.pointstar.co.id/data-analytics/data-analisis-untuk-ambil-keputusan-bisnis/

Penulis: Nabillah Farah Nada